2021 Stata 夏季训练营

  • 贝叶斯分析与Stata应用专题研讨会
  • 面板数据计量分析与Stata应用专题研讨会

2021年8月16-18日 立即报名 >>

王群勇,经济学教授、博士生导师,南开大学数量经济研究所所长,中国数量经济学会常务理事,中国统计学会常务理事。主持国家自然科学基金青年项目、天津市科技支撑计划项目、教育部人文社科项目、中国人民银行、国家统计局等多项国家级和省部级课题。曾获得国家统计局统计科学研究优秀成果一等奖、天津市科技进步二等奖等多项荣誉。在《China Economic Review》、《Stata Journal》、《Journal of Family and Economics Issues》、《数量经济技术经济研究》、《统计研究》、《金融研究》等SSCI和CSSCI期刊发表多篇论文,并担任期刊匿名审稿人。王群勇教授编写的xthreg(固定效应面板门限模型)、cointreg(协整回归)、sax12(X12-ARIMA季节调整)、sax13(X-13ARIMA-SEATS季节调整)、stregress(平滑转换模型)、xtstregress(面板平滑转换模型)、midasreg(混频回归)等Stata程序被大量下载和使用。其网络课程《计量经济学入门30讲》、《计量分析方法与Stata应用(中级30讲)》得到广泛好评。

主讲老师:王群勇

上午:09:00-12:00

下午:14:00-17:00

答疑:17:00-17:30


费用:3600元/人

第一天

第一讲

蒙特卡洛模拟

1. 蒙特卡洛模拟的应用概览
2. 蒙特卡洛模拟方法
2.1 逆概率转换方法
2.2 合成法
2.3 接受拒绝法
2.4 重要性抽样
3. Halton sequence

第二讲

马尔科夫链蒙特卡洛模拟

1. 马尔科夫链
2. 马尔科夫链蒙特卡洛模拟(MCMC)
2.1 Gibbs抽样
2.2 Metropolis-Hastings抽样

第三讲

回归模型的贝叶斯分析

1. 贝叶斯定理
2. 线性回归模型的贝叶斯估计与解读
3. MCMC收敛诊断
4. 贝叶斯模型预测与拟合

课程答疑

第二天

第四讲

贝叶斯VAR模型

1. 贝叶斯VAR模型估计
2. 先验分布的设定
3. 检查模型参数的稳定性
4. 贝叶斯脉冲响应函数
5. 贝叶斯误差方差分解
6. 贝叶斯动态预测

第五讲

微观计量模型的贝叶斯分析

1. 贝叶斯Probit和Logit模型
2. 贝叶斯多项选择模型
3. 贝叶斯Tobit模型
4. 贝叶斯样本选择模型

课程答疑

第三天

第六讲

贝叶斯结构方程模型

1. 贝叶斯结构方程模型
2. 贝叶斯随机系数模型
3. 贝叶斯多水平混合效应模型

第七讲

写自己的似然函数和先验分布

1. 如何写自己的似然函数
2. 如何设定先验分布
3. 如何进行MCMC抽样

课程答疑

2021年8月21-23日 立即报名 >>

王群勇,经济学教授、博士生导师,南开大学数量经济研究所所长,中国数量经济学会常务理事,中国统计学会常务理事。主持国家自然科学基金青年项目、天津市科技支撑计划项目、教育部人文社科项目、中国人民银行、国家统计局等多项国家级和省部级课题。曾获得国家统计局统计科学研究优秀成果一等奖、天津市科技进步二等奖等多项荣誉。在《China Economic Review》、《Stata Journal》、《Journal of Family and Economics Issues》、《数量经济技术经济研究》、《统计研究》、《金融研究》等SSCI和CSSCI期刊发表多篇论文,并担任期刊匿名审稿人。王群勇教授编写的xthreg(固定效应面板门限模型)、cointreg(协整回归)、sax12(X12-ARIMA季节调整)、sax13(X-13ARIMA-SEATS季节调整)、stregress(平滑转换模型)、xtstregress(面板平滑转换模型)、midasreg(混频回归)等Stata程序被大量下载和使用。其网络课程《计量经济学入门30讲》、《计量分析方法与Stata应用(中级30讲)》得到广泛好评。

主讲老师:王群勇

上午:09:00-12:00

下午:14:00-17:00

答疑:17:00-17:30


费用:3600元/人

第一天

第一讲

面板数据的经典模型

1. 面板数据的常见问题与理解误区
2. 固定效应、随机效应与差分估计
3. 相关的随机效应
4. 交互效应模型
5. 变斜率模型

第二讲

动态面板

1. 计量模型的完备性
2. 处理自相关的三种方式
3. 差分GMM估计与模型诊断检验
4. 系统GMM估计

第三讲

非线性面板模型

1. 面板固定效应门限模型
2. 非平衡面板门限回归模型
3. 面板平滑转换模型

课程答疑

第二天

第四讲

利用面板数据进行因果推断

1. 差分法 (DID)
1.1 估计与检验 (平行趋势图及安慰剂检验)
1.2 渐进 (时变) DID
1.3 三重差分法
2. 断点设计
2.1 精确断点设计 (参数估计与非参估计、操纵检验、安慰剂检验、连续性检验)
2.2 模糊断点设计
3. 合成控制法
3.1 LASSO权重与合成控制
3.2 安慰剂检验

第五讲

面板数据受限因变量模型

1. 面板Probit和Logit模型
2. 面板Tobit模型
3. 面板排序与面板多项选择模型

课程答疑

第三天

第六讲

贝叶斯面板数据分析

1. 贝叶斯定理与MCMC
2. 固定效应和随机效应模型的贝叶斯估计与解读
3. 模拟的收敛与有效性诊断
4. 先验分布与后验分布
5. 模型预测与拟合
6. 多水平(混合效应)模型的贝叶斯估计

第七讲

面板空间计量模型

1.空间面板计量模型的设定与估计
2.空间权重矩阵的设定
3.直接效应与间接效应

课程答疑