INTRODUCTION

大会简介

2026年第十五届数量经济学国际学术会议将于2026年7月3-5日召开,作为本次大会的重要组成部分,第十届Stata中国用户大会暨数量经济学国际讲习班将于7月5日在吉林大学盛大启幕,汇聚国内外顶尖学者、技术专家与资深用户,围绕计量经济学前沿方法与Stata最新应用展开深度交流。大会将全面展示Stata19通过H20平台集成机器学习的前沿功能,聚焦机器学习模型调优,深入探讨贝叶斯优化在超参数选择中的应用、交互固定效应下的处理效应估计等热点议题,为与会者提供从技术原理到教学科研落地的全方位支持。作为国内极具影响力的Stata用户交流平台,大会始终致力于推动计量方法创新与Stata工具的深度融合,助力广大科研工作者高效开展数据分析与实证研究。


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SPECIAL TOPICS

精彩主题

  • 01Machine Learning using Stata via H2O-Zhao Xu(StataCorp)

    Stata 19 introduces the h2oml suite of commands, which bring machine learning into Stata via H2O, a scalable machine learning platform. Users can fit gradient boosting machines and random forests for regression and classification, tune hyperparameters, evaluate model performance, and make predictions for unseen data. The suite also provides explainability tools—variable importance, partial dependence plots, ICE curves, and Shapley values—so predictive power comes without sacrificing interpretability. This talk introduces the workflow and shows how users can apply these methods from within Stata.查看详情

  • 02机器学习超参的贝叶斯优化与Stata应用-王群勇(南开大学)

    很多机器学习方法都涉及到超参的设定,超参对ML的预测表现具有重要的影响。交互校正是确定最优超参的常用方法,贝叶斯优化则提供了另一种方案。本文介绍贝叶斯优化方法的基本框架,在确定机器学习超参中的应用与Stata实现。 查看详情

  • 03网络媒体监督对企业绿色转型的影响——基于企业招聘大数据的分析-习明明 (江西财经大学)

    网络新闻媒体作为监督力量,在推动企业绿色转型方面发挥了重要作用。基于2016—2023年互联网招聘大数据构建企业绿色转型指标,探究网络媒体监督对企业绿色转型的影响及作用机制。研究发现,网络媒体监督能够显著促进企业绿色转型。机制分析表明,网络媒体监督主要通过提升投资者关注、强化政府环境监管约束以及收紧银行信贷供给促进企业绿色转型。异质性分析显示,在非重污染行业、地区环境规制强度较低地区以及小规模企业中,网络媒体监督的绿色转型效应更为显著。进一步分析表明,企业新增绿色岗位需求主要集中于数字技能型岗位、社交任务型岗位与信号型职能岗位,并且网络媒体监督的绿色转型效应在企业与行业层面均存在显著溢出效应。研究结论为“双碳”目标下如何有效发挥非正式制度力量促进企业绿色转型提供了重要参考。查看详情

  • 04政绩竞争、债务卸责与借新还旧:官员流动任职视角的研究-余吉祥(安徽师范大学)

    通过借新还旧滚续到期债务(而非动用土地出让金等发展资源实质性偿债)是流动任职制度下官员政绩竞争和债务卸责的策略性行为,这导致地方债务持续累积、防范和化解地方债务风险之弦持续紧绷。本文聚焦“市长晋升市委书记”这一独特场景,匹配晋升前后地级市借新还旧城投债发行数据,考察官员流动任职对借新还旧行为的影响。研究发现:由于前期政绩归零,异地市长晋升而来的市委书记(比本地市长晋升而来的市委书记)更倾向于借新还旧。任职后期,债务卸责道德风险使得两类市委书记的借新还旧行为趋同。“重借轻还”驱动中国地方债务持续累积。区别于已有研究聚焦地方官员为何“借得更多”,本文讨论为何“还得更少”,为中国地方债务累积机制提供了新解释。查看详情


  • 05ifete: Estimation and inference of treatment effects via interactive fixed effects-陈强(山东大学)

    This paper introduces the Stata command ifete, designed for estimation and inference of treatment effects in panel data models with interactive fixed effects. As a major extension of two-way fixed effects, interactive fixed effects provide a flexible way to construct counterfactual predictions for causal inference. The ifete command implements the tall-wide algorithm for efficient estimation of treatment effects (Bai and Ng, 2021), while using residual-based wild bootstrap for valid inference (Li et al., 2024). This command presents point estimates of treatment effects as well as confidence intervals and p-values for inference, while covariates and nonstationary trends are allowed. We illustrate the use of the ifetecommand by revisiting examples of Hong Kong’s economic integration with mainland China (Hsiao et al. 2012) and the California tobacco control program (Abadie et al. 2010). 查看详情



演讲嘉宾

GUEST SPEAKERS

Zhao Xu

/ Principal Software Engineer II, StataCorp

Zhao Xu is a Principal Software Engineer at StataCorp LLC. He is the primary developer of Stata's new Python suite. He has been developing Stata since 2012. He holds a master's degree in applied mathematics from Wuhan University of Technology and a PhD in statistics from the University of Louisiana at Lafayette.


陈强

陈强

/山东大学 教授

陈强,山东大学经济学院教授,数量经济学博士生导师,研究领域为计量经济学、机器学习与经济史。分别于1992年、1995年获北京大学经济学学士、硕士学位,后留校任教。2007年获美国 Northern Illinois University 数学硕士与经济学博士学位。2010年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。2017-2018年为 Boston College 访问学者,并在 Harvard, MIT 与 Boston University 旁听相关课程。已发表论文于Journal of Econometrics,  Oxford Economic Papers (Lead Article), Journal of Comparative Economics, Economica, Stata Journal以及《经济学(季刊)》、《世界经济》等国内外领先期刊,并著有畅销教材《计量经济学及Stata应用》,《高级计量经济学及Stata应用》,《机器学习及R应用》与《机器学习及Python应用》。

王群勇

/南开大学 教授

王群勇,经济学教授、博士生导师、南开大学教学名师,南开大学数量经济研究所所长,中国数量经济学会常务理事,中国统计学会常务理事,天津市数量经济学会理事长。主持国家自然科学基金、国家社科基金等多项国家级课题。曾获得首届国家统计科技进步三等奖、天津市科技进步二等奖等多项荣誉。在《经济研究》、《世界经济》、《中国工业经济》、《数量经济技术经济研究》、《统计研究》、《China Economic Review》、《Stata Journal》等SSCI和CSSCI期刊发表多篇论文。

习明明

/江西财经大学 教授

习明明,江西财经大学数字经济学院党委书记,教授、博士生导师,武汉大学经济学博士,畅销书《“傻瓜”计量经济学与Stata应用》(江西省普通高等教育本科省级规划教材)作者。全国经济地理研究会常务理事、中国信息经济学会数字经济创新专委会委员、国家自然科学基金通讯评审专家、中国国际大学生创新大赛全国总决赛网络评审专家、教育部学位论文评审专家、江西省委办公厅信息决策咨询专家、江西省工信厅决策咨询专家。主持国家级课题4项,主持教育部社科基金、中国博士后科学基金等其他省部级课题20余项。在《经济学(季刊)》《经济学动态》《经济管理》《管理评论》《国际贸易问题》等权威和CSSCI期刊发表论文60余篇,研究报告获省级领导批示20余篇,出版教材专著18部,相关成果获江西省社科优秀成果二等奖(3次)、三等奖(2次)。拥有哔哩哔哩(习明明)、抖音(习教授)、微信公众号(傻瓜计量)、小红书(习明明)等社交媒体粉丝数量10多万。

余吉祥

/安徽师范大学 教授

余吉祥(1981-),男,安徽安庆人,南京大学经济学博士,“江淮文化名家”领军人才,安徽省高端人才引育行动计划青年拔尖人才,安徽省学术和技术带头人后备人选,现为安徽师范大学经济管理学院教授。研究领域包括:城市化进程中的土地和劳动力市场,地方政府行为的激励机制及其经济后果。研究成果发表在《经济研究》《管理世界》《世界经济》《Journal of Asian Economics》等国内外权威学术期刊上。目前,共主持国家社科基金重点、一般、青年项目各1项,主持国家社科基金重大项目子课题1项,教育部人文社科等省部级项目5项,获安徽省社会科学奖二等奖、安徽师范大学课堂教学优秀奖等奖项。主要从事《中级微观经济学》《中级宏观经济学》《高级微观经济学》等课程的教学工作。


更多神秘嘉宾,敬请期待……



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CONFERENCE GUIDE

参会指南

7月5日


数量经济学国际讲习班暨第十届Stata中国用户大会

吉林大学(前卫南区)

吉林省长春市朝阳区前进大街2699号东荣大厦 B310

长春印象

长春像一位沉静的北方故人,总在不经意间流露暖意。街道被高大的杨树覆盖,夏天漏下斑驳的光影,冬天则裹进皑皑白雪里。伪满时期的建筑藏在现代楼宇间,新民大街的砖石墙爬满故事,净月潭的森林在风里哼着调子。这里的人带着东北特有的热乎气,不张扬,却让人记挂。