SmartPLS 4 偏最小二乘结构方程建模软件
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软件简介
SmartPLS是所有PLS-SEM分析的主力, SmartPLS软件是目前管理学、市场营销、组织行为学、信息系统等领域应用广泛的软件,其原理是采用偏最小二乘法(Partial Least Square,PLS)进行统计分析。
在SmartPLS中,高等分析很方便。该软件能够在不到一分钟的时间内在很方便的环境中执行强的建模。此外,由于能够管理项目,您可以很好的管理项目。您还可以使用现有颜色、边框和字体自定义内置模型。该软件使您的项目变的很简便。
SmatPLS是潜在变量建模的里程。它结合了良好的方法(例PLS-POS,IPMA,复杂的自举例程)以及易于使用和直观的图形用户界面。
SmartPLS 功能特点
使用SmartPLS分析既非常的轻松有趣,帮助您轻松深入了解您的数据!
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强大的建模环境允许您在几分钟内创建路径模型。
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项目经理帮助您跟踪所有分析和文件。
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使用颜色,边框和字体自定义模型,以单独强调您的想法!
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内置的算法解释和有意义的默认值使您可以轻松入手PLS-SEM世界。
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组织良好的报告可以全面了解您的结果。
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将结果永久保存为HTML报告或Excel文件。
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创建数据组以毫不费力地运行多组分析。
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创建交互术语并运行主持人分析没有任何问题。
SmartPLS 算法和技术
- ·Blindfolding
- ·Bootstrapping
- ·CB-SEM Bootstrapping
- ·CB-SEM and CFA
- ·Confirmatory Composite Analysis (CCA)
- ·Confirmatory Tetrad Analysis in PLS (CTA-PLS)
- ·Consistent Bootstrapping
- ·Consistent PLS-SEM
- ·Cross-validated predictive ability test (CVPAT)
- ·Discriminant Validity Assessment and Heterotrait-monotrait Ratio of Correlations (HTMT)
- ·Endogeneity and Gaussian Copulas
- ·Finite Mixture Partial Least Squares (FIMIX-PLS)
- ·Goodness of Fit (GoF)
- ·Higher-order Models
- ·Importance-Performance Map Analysis (IPMA)
- ·Logistic Regression
- ·Measurement Invariance Assessment (MICOM)
- ·Mediation
- ·Model Fit
- ·Moderation
- ·Multigroup Analysis (MGA)
- ·Necessary Condition Analysis (NCA)
- ·Nonlinear Relationships
- ·PLS Prediction-oriented Segmentation (PLS-POS)
- ·PLS-SEM Algorithm
- ·PLSpredict
- ·Path Analysis and PROCESS
- ·Path Analysis and PROCESS Bootstrapping
- ·Permutation
- ·Prediction-oriented Model Selection
- ·Regression
- ·Weighted PLS Algorithm (WPLS)
其他 SmartPLS 功能
- ·导入数据文件
- ·项目的存储、导入和导出
- ·内存设置
- ·本地化和语言设置
- ·评论您的模型
- ·SmartPLS 报告中不同结果颜色的阈值
- ·复合模型、公因子模型和混合模型
- ·如何解释过度峰度和偏度
- ·缺失值
- ·外部重量初始化和预先指定
PLS-SEM 示例项目
- ·企业声誉模型
- ·美国客户满意度指数 (ACSI) 模型
- ·欧洲客户满意度指数 (ECSI) 模型
- ·技术验收模型 (TAM)
- ·技术接受和使用统一理论 (UTAUT) 模型
- ·组织识别模型
回归/过程示例项目
- ·线性回归分析
- ·逻辑回归
- ·路径分析和过程
- ·企业声誉模型的必要条件分析(NCA)
- ·扩展 TAM 的必要条件分析 (NCA)
CB-SEM/CFA 示例项目
- ·基于协方差的结构方程模型 (CB-SEM)
- ·验证性因素分析 (CFA)
- ·潜在增长模型 (LGM)
SmartPLS 4 软件新功能
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CB扫描电镜
您可以运行基于协方差的结构方程建模 (CB-SEM) 分析(如在 IBM® SPSS® Amos 中)。因此,您现在可以使用 CB-SEM 创建、估计和评估模型。您还可以使用此新功能来运行验证性因素分析 (CFA)。
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重新设计的图形用户界面
您可以期待一个从根本上更新和优化的 GUI。我们在过去几年中基于最新技术开发了此功能,因此 SmartPLS 将拥有长远的未来。
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提高性能
许多领域的性能都有显着提高。像 bootstrapping 或 FIMIX 这样的算法现在要快得多。
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改进的数据导入
数据集通常以 Excel 或 SPSS 格式提供。SmartPLS 现在可以直接读取这些内容,无需事先转换为 CSV 文件。
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根据结果生成新的数据文件
现在可以直接根据计算结果创建新的数据文件,这对于高阶模型尤其有用。您可以选择新文件中应包含哪些数据 - 例如 PLS-SEM 计算的分数。之后您可以立即使用该文件进行新的计算。
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并排比较
现在,您只需在我们的“ Compare View ”页面中打开报告即可更轻松地比较报告。
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保存您的报告
最后,现在可以保存 SmartPLS 报告并稍后再次打开。当然也可以导出到 Excel 或 Web。
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自定义图表
现在可以自定义图表。例如,可以定义新的颜色或点大小 - 也可以更改许多其他属性,也可以将其保存为新的默认值。
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许多新方法
SmartPLS 4 现在还支持新算法、模型类型和结果表示。这些包括:
·使用 Gaussian copula 方法进行内生性评估。
·Necessary condition analysis (NCA),包括显着性检验
·Regression模型
·路径分析和过程,包括条件直接和间接影响的引导
·多重调节(例如,三向交互)
·在大多数算法中考虑变量的尺度类型
·标准化、非标准化和均值中心 PLS-SEM 分析
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许多包含示例项目
现在有许多不同的示例模型直接集成在软件中。因此,即使没有自己的数据,您也可以直接尝试许多功能。
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对 Windows 的 32 位支持又回来了
对于 SmartPLS 3,出于安全和技术原因,我们不幸不得不放弃对32位系统的支持。SmartPLS 4 现在支持32位系统。
SmartPLS 3 软件功能
- ·偏最小二乘(PLS)路径建模
- ·基于sumscores的普通最小二乘(OLS)回归
- ·一致的PLS(PLSc)
- ·加权PLS(WPLS),加权OLS(WOLS)和加权一致PLS(WPLSc)
- ·引导和使用高级引导选项
- ·Blindfolding
- ·性能图分析(IPMA)
- ·PLS多组分析(MGA):分析组特定PLS路径模型估计的差异和显着性
- ·调解:间接影响的估计及其基于引导程序的显着性检验
- ·适度:交互效应的估计及其基于引导程序的显着性检验
- ·非线性关系:二次效应的估计及其基于bootstrap的显着性检验
- ·四分体分析(CTA):一种统计技术,允许对测量模型设置进行经验测试
- ·有限混合(FIMIX)分割:一种潜在的方法,可以识别和处理路径模型中未观察到的异质性
- ·面向预测的分段(POS):一种识别数据组的方法
- ·PLS预测:确定PLS路径模型的预测质量的技术
系统要求
这些是您的计算机的最低要求:
约 200 MB 可用硬盘空间
至少 2GB 内存
Windows 或 MacOSX 操作系统