INTRODUCTION

大会简介

2025 年 7 月 11 日,数量经济学国际讲习班暨第九届Stata中国用户大会将在吉林大学盛大启幕。作为国内计量分析领域极具影响力的年度盛会,本次大会首次与 "2025 年第十四届数量经济学国际学术会议" 达成深度合作,以 "双会联办" 模式构建横跨技术工具与理论研究的高端交流平台,吸引来自全球的学者、实务工作者共襄学术盛举。恰逢 Stata 19 版本全球首发,您可以与来自各领域顶尖的 Stata 专家及 Stata 研发工程师一起分享有价值的见解及 Stata 19 新功能、新命令,学习最前沿的科研方法并提高您的 Stata 应用知识。本次大会不仅是 Stata 技术应用的年度总结,更将通过双会融合的创新模式,推动计量工具创新与数量经济研究的深度耦合,为数字经济时代的学术研究与政策分析注入新动能。


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SPECIAL TOPICS

精彩主题

  • 01Linear models and related using Stata-Enrique Pinzón(StataCorp LLC)

    In the last three releases we have upgraded the most commonly used linear models in Stata, namely -areg-, -regress-, and -xtreg, fe-. Some of the improvements are for speed and convenience. Some have added new options to compute valid standard errors and confidence intervals for cases in which traditional computations will underperform. And some have added estimators that leverage this technology. In this talk I will go through these upgrades and present the theoretical results that motivate them.





  • 02移动份额工具变量及Stata应用-陈强(山东大学)

    移动份额工具变量(shift share instrument),也称为“Bartik IV”,近年来在实证研究中日益流行,并在理论研究上取得突破。本演讲将结合经典论文,深入浅出地介绍移动份额工具变量的历史发展与最新成果,以及相应的Stata实操案例。


  • 03Conditional Average Treatment Effects Estimation Using Stata Description-Liu Di (StataCorp LLC)

    Treatment effects estimate the causal effects of a treatment on an outcome. The effect may be heterogeneous. Average treatment effects conditional on a set of variables (CATEs) help us understand heterogeneous treatment effects, and, by construction, are useful to evaluate how different treatment-assignment policies affect different groups in the population.
    In this talk, we will show how to use Stata 19's new command -cate- to answer questions such as the following:
    1. Are the treatment effects heterogeneous?
    2. How do the treatment effects vary with some variables?
    3. Do the treatment effects vary across prespecified groups?
    4. Are there unknown groups in the data for which treatment effects differ? 
    5. Which is best among possible treatment-assignment rules?

  • 04机器学习因果推断与Stata应用-王群勇(南开大学)

    介绍机器学习因果推断在经济学中的应用,包括条件(异质)处理效应模型(局部线性模型和交互模型)的双重机器学习估计推断与评估、双重机器学习因果推断(DML-工具变量、DML-断点设计等)、以及政策学习等方法。



演讲嘉宾

GUEST SPEAKERS

Enrique Pinzón

/Director of Econometrics at StataCorp LLC

Enrique Pinzón is the Director, Econometrics and part of the statistical development team at StataCorp LLC. He teaches a variety of Stata courses and is a frequent contributor to The Stata Blog. He holds a master's degree in economics from the Universidad de los Andes and a PhD from the University of Wisconsin–Madison.


刘迪

Liu Di

/Principal Econometrician at StataCorp LLC

Di Liu is a Principal Econometrician at StataCorp and is the primary developer of Stata's new spatial autoregressive features. He has a PhD degree in economics from Concordia University in Montreal of Canada, an engineer's degree in software engineering and statistics from Polytech'Lille in Lille of France, and a master and bachelor degrees in computer science from Hohai University in Nanjing of China. His research interests lie in econometrics and computational methods.

陈强

陈强

/山东大学 教授

陈强,山东大学经济学院教授,数量经济学博士生导师,研究领域为计量经济学、机器学习与经济史。分别于1992年、1995年获北京大学经济学学士、硕士学位,后留校任教。2007年获美国 Northern Illinois University 数学硕士与经济学博士学位。2010年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。2017-2018年为 Boston College 访问学者,并在 Harvard, MIT 与 Boston University 旁听相关课程。已发表论文于Journal of Econometrics,  Oxford Economic Papers (Lead Article), Journal of Comparative Economics, Economica, Stata Journal以及《经济学(季刊)》、《世界经济》等国内外领先期刊,并著有畅销教材《计量经济学及Stata应用》,《高级计量经济学及Stata应用》,《机器学习及R应用》与《机器学习及Python应用》。

王群勇

王群勇

/南开大学 教授

王群勇,经济学教授、博士生导师,南开大学数量经济研究所所长,中国数量经济学会常务理事,中国统计学会常务理事。主持国家自然科学基金、国家社科基金、天津市科技支撑计划项目、教育部人文社科项目、中国人民银行、国家统计局等多项国家级和省部级课题。曾获得首届国家统计科技进步三等奖、天津市科技进步二等奖等多项荣誉。在《China Economic Review》、《Stata Journal》、《Journal of Family and Economics Issues》、《数量经济技术经济研究》、《统计研究》、《金融研究》等SSCI和CSSCI期刊发表多篇论文,并担任期刊匿名审稿人。王群勇教授编写的xthreg(固定效应面板门限模型)、cointreg(协整回归)、sax12(X12-ARIMA季节调整)、sax13(X-13ARIMA-SEATS季节调整)、stregress(平滑转换模型)、xtstregress(面板平滑转换模型)、midasreg(混频回归)等Stata程序被大量下载和使用。


更多神秘嘉宾,敬请期待……



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CONFERENCE GUIDE

参会指南

7月11日


数量经济学国际讲习班暨第九届Stata中国用户大会

吉林大学(前卫南区)

吉林省长春市朝阳区前进大街2699号东荣大厦 B316

长春印象

长春像一位沉静的北方故人,总在不经意间流露暖意。街道被高大的杨树覆盖,夏天漏下斑驳的光影,冬天则裹进皑皑白雪里。伪满时期的建筑藏在现代楼宇间,新民大街的砖石墙爬满故事,净月潭的森林在风里哼着调子。这里的人带着东北特有的热乎气,不张扬,却让人记挂。