2025年第十四届数量经济学国际学术会议 主旨报告

• 会议主持：孙 巍 吉林大学，地 点：敬信报告厅

  开幕式

• 08:30-08:50

  吉林大学常务副校长蔡立东教授致辞

  中国数量经济学会常务副会长李海舰教授致辞

• 主持人：王文举 首都经济贸易大学，地 点：敬信报告厅

  主旨报告

• 8:50-9:20
  演讲主题：Reinforced Tail Quantile Regression

  洪永淼-中国科学院大学
• 9:20-9:50
  演讲主题：Universal Factor Models

  陈松年-浙江大学

• 会议主持： 王鹏飞 北京大学

  主旨报告

• 10:00-10:30
  演讲主题：Option Exercise Games and the q Theory of Investment

  戴 民-香港理工大学
• 10:30-11:00
  演讲主题：中国经济韧性的形成机理与动态评价
  隋建利-吉林大学

2025 年第十四届数量经济学国际学术会议 特邀报告

• 主持人：张晓峒 南开大学，地点：东荣大厦 B310

  7月12日 下午

• 13:45-14:10
  演讲主题：Policy Learning Under Unobserved Confounding: A Robust and Efficient Approach
  周亚虹-上海财经大学
• 14:10-14:35
  演讲主题： Popularity of Data Types, Identification Strategies and Econometric Methods in 27 Top Economics Journals in 2014-2018
  冯 曲-新加坡南洋理工大学
• 14:35-15:00
  演讲主题：Asymptotic t-tests for Moderately Explosive Bubble and its Application for Chinese Stock Market during COVID-19 pandemic
  王少平-华中科技大学
• 15:00-15:25
  演讲主题：Stata's recent update on linear models: wildbootstrap, hdfe, and degree of freedom adjustment Abstract
  Enrique Pinzon-StataCorp LLC

• 主持人： 周先波 中山大学，地点：东荣大厦 B310

  7月12日 下午

• 15:35-16:00
  演讲主题：Deep Seeking the Causal Relationships of GDP and Trade between China-US-Japan
  姚 峰-日本国立香川大学
• 16:00-16:25
  演讲主题：线上服务消费行为分析：数据依赖与社会网络异化
  杨继生-华中科技大学
• 16:25-16:50
  演讲主题：作为个人助理的大模型财务隐私性决策效果评估与优化路径
  赵 琳-上海财经大学
• 16:50-17:15
  演讲主题：人工智能技术与职业-技能合意性
  王林辉-吉林大学

• 主持人：陶长琪 江西财经大学，地点：东荣大厦 B316

  7月12日 下午

• 13:45-14:10
  演讲主题：On the Endogeneity of Spatial Weights Matrix
  李鲲鹏-首都经济贸易大学
• 14:10-14:35
  演讲主题：Rethinking Currency Factors: The Case for Mean-Variance Optimisation
  李有伟-英国赫尔大学
• 14:35-15:00
  演讲主题：适者生存：基金能适应量化交易的冲击么
  罗荣华-西南财经大学
• 15:00-15:25
  演讲主题：Navigating the Green Frontier: How Environment Protection Plans Influence U.S. Firm Performance
  刘 羽-美国德克萨斯大学里奥格兰德河谷分校

• 主持人：张 虎 中南财经政法大学，地点：东荣大厦 B316

  7月12日 下午

• 15:35-16:00
  演讲主题：Exploring Unfinished Journeys: The Lottery Effect and its Associated Short-Term Investment Return
  萧朝兴-台湾东华大学
• 16:00-16:25
  演讲主题：Industries as in a Network: Micro Evidence from Job Search
  刘兴飞-加拿大阿尔伯塔大学
• 16:25-16:50
  演讲主题：人工智能技术的知识生成之谜：来自专利文本与引文信息的微观证据
  董直庆-浙江财经大学
• 16:50-17:15
  演讲主题：我国金融状况、经济增长风险的监测和探源
  肖 强-兰州财经大学

数量经济学国际讲习班暨第九届Stata中国用户大会

• 地 点: 东荣大厦 B316

  2025.7.11 下午
• 13:00-13:05
  大会开幕致辞 
  
  孙 巍 吉林大学数量经济研究中心主任
• 13:05-13:10
  StataCorp LLC致辞
  
  Enrique Pinzón
  Director of Econometrics at StataCorp LLC
• 13:10-13:20
  合影 
  全体与会嘉宾
• 13:20-14:00
  演讲主题：Linear models and related using Stata: More speed and more inference.

  In the last three releases we have upgraded the most commonly used linear models in Stata, namely -areg-, -regress-, and -xtreg, fe-. Some of the improvements are for speed and convenience. Some have added new options to compute valid standard errors and confidence intervals for cases in which traditional computations will underperform. And some have added estimators that leverage this technology. In this talk I will go through these upgrades and present the theoretical results that motivate them.

  Enrique Pinzón-StataCorp LLC
• 14:00-14:45
  演讲主题：移动份额工具变量及Stata应用

  移动份额工具变量（shift share instrument），也称为“Bartik IV”，近年来在实证研究中日益流行，并在理论研究上取得突破。本演讲将结合经典论文，深入浅出地介绍移动份额工具变量的历史发展与最新成果，以及相应的Stata实操案例。

  陈强-教授 山东大学
• 14:45-14:55
  茶歇 
• 14:55-15:40
  演讲主题：Conditional Average Treatment Effects Estimation Using Stata Description

  Treatment effects estimate the causal effects of a treatment on an outcome. The effect may be heterogeneous. Average treatment effects conditional on a set of variables (CATEs) help us understand heterogeneous treatment effects, and, by construction, are useful to evaluate how different treatment-assignment policies affect different groups in the population. In this talk, we will show how to use Stata 19's new command -cate- to answer questions such as the following:
  1. Are the treatment effects heterogeneous?
  2. How do the treatment effects vary with some variables?
  3. Do the treatment effects vary across prespecified groups?
  4. Are there unknown groups in the data for which treatment effects differ? 
  5. Which is best among possible treatment-assignment rules

  Liu Di-StataCorp LLC
• 15:40-16:25
  演讲主题：机器学习因果推断与Stata应用

  介绍机器学习因果推断在经济学中的应用，包括条件（异质）处理效应模型（局部线性模型和交互模型）的双重机器学习估计推断与评估、双重机器学习因果推断（DML-工具变量、DML-断点设计等）、以及政策学习等方法。

  王群勇-教授 南开大学
• 16:25-16:35 抽奖环节 ： 奖品Stata/MP4 V19正版软件一年许可一套 会务组：友万科技
• 16:35-16:45
  大会闭幕致辞 
  徐青青 友万科技